雷达信号处理涉及多个领域的知识，要学习雷达信号处理需要掌握以下内容：

1. 信号处理基础：包括数字信号处理、模拟信号处理、傅立叶变换、滤波器设计、采样定理等基本概念和算法。

2. 雷达系统原理：了解雷达系统的工作原理、脉冲雷达和连续波雷达的基本原理、雷达信号特性等。

3. 雷达信号特性：学习雷达信号的频谱特性、脉冲压缩技术、雷达信号的调制和解调等。

4. 雷达信号处理算法：掌握雷达信号处理的各种算法，如脉压处理、匹配滤波、脉冲-Doppler处理、MTI滤波、自适应波束形成等。

5. 雷达图像处理：学习雷达图像成像技术、目标检测与跟踪、雷达数据融合和目标分类等内容。

6. 数学知识：熟练掌握概率论、数理统计、线性代数、波动理论、最优化理论等数学知识，这些都是雷达信号处理的基础。

7. 机器学习和人工智能：随着技术的发展，雷达信号处理越来越多地采用机器学习和人工智能技术，所以对这些方面的知识也有一定的要求。综上所述雷达信号处理需要学习信号处理基础知识、雷达系统原理、信号处理算法、数学知识以及近年来的机器学习和人工智能等内容。