数学模型中的正态分布中，认识正态分布之前，先要了解关于随机事件的概率问题。

　　西格玛值最初是在概率论与数理统计的连续性随机变量的正态分布中提出的。连续性随机变量的概率密度是假设变量不是离散的，而是在一个被限定的区间范围可以连续变化，这种变化的随机密度是可以按照规律求取，或者按照统计数据可以归纳获得，然后反过来求得其变化规律的这种连续性变量，比如日常生活中天气温度变化(比如上海的天气全年变化范围在摄氏-10度到39度范围随机变化)、制造误差(在标准值的一个左右范围内)等。

　　正态分布又分为标准的正态分布和非标准的正态分布，正态分布有两个重要的指标，σ值(西格玛值，形状参数)和η值(位置参数)，标准的正态分布指σ值为1.